Sesgos de género en la Inteligencia Artificial

Sesgos de género en la Inteligencia Artificial 
A cargo de Ivana Feldfeber (DataGénero)
22, 24, 29 de junio y 1 de julio 2026 de 18 a 21 h
Con cupo limitado, preinscripciones AQUÍ
 

DIRIGIDO A:
Profesionales técnicos como especialistas en ciencia de datos e IA, funcionaria/os del sector público, académicas/os, activistas, investigadores y estudiantes que quieran conocer más sobre sesgos en IA.
 

OBJETIVO:
Brindar a las personas asistentes una comprensión introductoria y compartida sobre qué es la inteligencia artificial, cómo se producen los sesgos en estos sistemas y por qué la perspectiva de diversidad, equidad e inclusión es clave para un uso responsable de la IA en la organización. También se analizarán los riesgos de la utilización de estas tecnologías desde una perspectiva interseccional y ambiental. 

PROGRAMA:
Este taller busca introducir los fundamentos de la inteligencia artificial (IA) actual, abarcando conceptos básicos, como la IA tradicional (basada en reglas y machine learning) y la generativa (como modelos de lenguaje o imagen), y sus usos cotidianos, desde algoritmos de selección de personal, pasando por chatbots en atención al cliente hasta usos en salud, economía y educación. Luego, profundiza en los sesgos algorítmicos, explicando su origen en datos sesgados, diseños no inclusivos y contextos culturales, con ejemplos reales de impactos en personas y diferentes grupos de la población. 

Este taller también explorará como la IA puede analizarse desde perspectivas de diversidad, equidad e inclusión (DEI), destacando riesgos como la amplificación de desigualdades laborales o artísticas, junto a oportunidades y buenas prácticas para un uso responsable en entornos organizacionales.  

Finalmente, aborda la interseccionalidad y el impacto ambiental del uso indiscriminado de IA (incluyendo el rol de grandes empresas en el consumo energético, las zonas de sacrificio donde se instalan los centros de datos), así como la soberanía tecnológica y de género en América Latina, con experiencias locales que promueven datos inclusivos y desarrollos de IA regionales para contrarrestar dependencias externas. 

Abordaremos, entre otros, los siguientes temas: 

• ¿Qué es la inteligencia artificial hoy? Conceptos básicos, tipos de IA (tradicional y generativa) y usos cotidianos en organizaciones. 
• Sesgos algorítmicos: de dónde vienen y por qué importan. Datos, diseño, contexto y efectos reales en personas y equipos. 
• IA, diversidad, equidad e inclusión (DEI): riesgos, oportunidades y buenas prácticas para un uso responsable de IA en entornos laborales, artísticos y organizacionales. 
• IA, interseccionalidad e impacto ambiental ¿Qué pasa con su uso indiscriminado? ¿Cuál es el rol de las grandes empresas? 
• IA, género y soberanía: experiencias desde América Latina  

Ivana Feldfeber es una profesional argentina especializada en ciencia de datos, inteligencia artificial (IA) y políticas públicas con perspectiva de género. Es cofundadora y directora ejecutiva de DataGénero, el primer observatorio de datos de género en América Latina, desde donde promueve el uso ético y transformador de datos e IA para visibilizar desigualdades y fomentar la justicia social. Licenciada en Educación y Pedagogía Social, cuenta con un posgrado en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático y sus Aplicaciones por la Universidad Nacional de Córdoba, y reside en San Carlos de Bariloche, Río Negro. 

Ha sido becaria en el Centro de Inteligencia Artificial y Política Digital (CAIDP) analizando políticas de IA en la región, y es miembro de redes como la Red Latinoamericana de IA Feminista, Tierra Común y el Comité Asesor de FAccT. Entre sus contribuciones destacan la creación de AymurAI, una herramienta para analizar casos de violencia de género en tribunales, presentada en foros internacionales como el KTH de Estocolmo y la ONU. También ha trabajado como consultora en la Fundación Sadosky y docente en la Universidad de Buenos Aires, enfocándose en datos, género y equidad algorítmica.